Nội dung:
Thấu hiểu được insight khách hàng - nhu cầu và mong muốn của họ giờ đây là ưu tiên số một trong việc triển khai chiến dịch Marketing thành công, đảm bảo cho sự phát triển của doanh nghiệp. Đó là lý do tại sao ngày càng nhiều doanh nghiệp chú trọng vào việc xây dựng và hình thành dữ liệu khách hàng, thu thập mọi hành vi liên quan tới khách hàng mục tiêu ảnh hưởng đến quá trình kinh doanh.
Đã qua rồi cái thời tung sản phẩm dùng thử để nhận biết khách hàng mục tiêu. Hiện nay, việc đặt khách hàng làm trung tâm và đáp ứng nhu cầu chính là yếu tố quyết định thành bại của doanh nghiệp. Điều này đòi hỏi chủ kinh doanh phải liên tục cập nhật được các sở thích, insight khách hàng để điều chỉnh sản phẩm hay dịch vụ theo mong muốn và nhu cầu của họ.
Bài viết dưới đây BinhDuongNgayNay sẽ giúp bạn tìm hiểu khái niệm Customer Insight là gì, cũng như các phương pháp tiếp cận khách hàng doanh nghiệp có thể tận dụng để tối ưu hóa hiệu quả khi sử dụng các dữ liệu này.
I. Customer insight là gì?
Customer insight, còn được gọi là sự thấu hiểu của người tiêu dùng, là sự hiểu biết và diễn giải dữ liệu, hành vi và phản hồi của khách hàng thành các kết luận có thể được sử dụng để cải thiện việc phát triển sản phẩm và hỗ trợ khách hàng. Thông tin chi tiết là động cơ có thể hành động đằng sau mong muốn và nhu cầu của khách hàng có thể được sử dụng để mở rộng tính năng, phát triển sản phẩm mới và tạo ra lợi ích cho người tiêu dùng. Thu thập thông tin chi tiết về khách hàng cố gắng điều chỉnh nhu cầu của khách hàng với mục tiêu kinh doanh của công ty. Đó chính xác là những gì mà thông tin chi tiết về người tiêu dùng theo hướng dữ liệu cung cấp cho các công ty và công ty tiếp thị kỹ thuật số.
Mặc dù thường được sử dụng thay thế cho nhau, nhưng có sự khác biệt lớn giữa quan sát và thông tin chi tiết về người tiêu dùng trong tiếp thị:
Các quan sát đưa ra các đánh giá tổng quát về dữ liệu áp dụng cho nhiều người.
Thông tin chi tiết về người tiêu dùng làm nổi bật các hành vi mua sắm cá nhân hóa hơn và thường hạn chế dữ liệu cho một thị trường và ngành hoặc công ty cụ thể.
Các quan sát chỉ báo cáo những gì đã chứng kiến khi xem xét dữ liệu người tiêu dùng.
Thông tin chi tiết về tiếp thị cung cấp những tiết lộ hữu ích mà các công ty có thể thực hiện để cải thiện hiệu suất kinh doanh.
Bước đầu tiên trong việc sử dụng thông tin chi tiết về khách hàng là thu thập dữ liệu =. Thông tin chi tiết về khách hàng có thể được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau bao gồm nghiên cứu thị trường, dữ liệu dịch vụ khách hàng, nhóm tập trung, lịch sử mua hàng và đánh giá sản phẩm. Dữ liệu sau đó phải được dịch thành thông tin có thể được diễn giải thành các hành động kinh doanh. Việc giải thích dữ liệu nên khám phá lý do tại sao khách hàng thực hiện các hành động cụ thể, động cơ và mong muốn cơ bản của họ cũng như những dự đoán của người tiêu dùng trong tương lai.
Thông tin chi tiết về khách hàng rất quan trọng đối với các tổ chức vì chúng mang lại cơ hội cá nhân hóa các sản phẩm và dịch vụ cho khách hàng. Các kỹ thuật có thể được sử dụng để hỗ trợ chiến lược thấu hiểu khách hàng bao gồm phân khúc khách hàng , lập bản đồ hành trình khách hàng và khảo sát. Các tổ chức thậm chí có thể tuyển dụng các chuyên gia bên ngoài, chẳng hạn như nhà nhân chủng học hoặc nhà tâm lý học, để giúp phân tích thông tin người tiêu dùng.
II. Tại sao phân tích insight khách hàng lại quan trọng trong marketing?
Bằng cách sử dụng thông tin chi tiết về khách hàng để cung cấp các quyết định chiến lược và chiến thuật, bạn có thể phát triển mối quan hệ với khách hàng của mình, hiểu rõ hơn về khách hàng được kết nối và tạo ra các kết quả có ý nghĩa và có thể định lượng được. Các lợi ích bổ sung và các bước hành động mà các công ty CPG có thể thực hiện dựa trên phân tích bán lẻ và thông tin chi tiết về khách hàng bao gồm:
Dự đoán thời gian gián đoạn: hiểu rõ hơn về doanh thu dự kiến trong tương lai và xác định các lĩnh vực mà bạn có thể cải thiện dịch vụ khách hàng và có khả năng giảm tình trạng bỏ cuộc của khách hàng.
Tối đa hóa giá trị lâu dài của khách hàng: nói một cách đơn giản, giá trị lâu dài của khách hàng càng cao, công ty của bạn có thể mong đợi càng nhiều doanh thu.
Mang đến trải nghiệm được cá nhân hóa: người tiêu dùng trong không gian bán lẻ ngày càng mong đợi trải nghiệm và tương tác được cá nhân hóa. Bằng cách tận dụng thông tin chi tiết về người tiêu dùng, bạn có thể mang đến trải nghiệm phù hợp một cách hiệu quả hơn.
Lập kế hoạch hàng tồn kho tốt hơn để có lượng hàng tồn kho nhỏ hơn và ít giảm giá hơn. Tận dụng insight khách hàng, đặc biệt là dữ liệu bán hàng, sẽ giúp bạn dự báo chính xác hơn lượng hàng tồn kho mà bạn có thể cần. Với mức tồn kho chính xác hơn, doanh nghiệp của bạn sẽ ít có khả năng có sản phẩm dư thừa phải được giảm xuống.
Các chương trình khuyến mại được nhắm mục tiêu đến những khách hàng có nhiều khả năng mua nhất. Với thông tin chi tiết về lịch sử mua hàng của khách hàng và các dữ liệu có liên quan khác, bạn có thể nhắm mục tiêu các chương trình khuyến mại cụ thể cho những khách hàng có nhiều khả năng sử dụng chúng nhất. Theo nghiên cứu, các nhà bán lẻ có thể tăng tỷ suất lợi nhuận hoạt động lên 60% thông qua các chương trình khuyến mãi hiệu quả và các sáng kiến khác liên quan đến dữ liệu và phân tích .
Xác định giá sản phẩm tối ưu: giá sản phẩm lý tưởng là bất cứ giá nào mà khách hàng sẵn sàng trả. Tuy nhiên, trung bình 30% các quyết định về giá mà các nhà bán lẻ đưa ra hàng năm là giảm giá, điều này cuối cùng dẫn đến mất doanh thu. Với phân tích bán lẻ cung cấp thông tin chi tiết hơn về khách hàng, bạn có thể đặt giá sản phẩm một cách hiệu quả để mang lại lợi nhuận cao nhất.
Mở rộng sang các thị trường mới hoặc rời khỏi các thị trường kém hiệu quả - dữ liệu bán hàng và khách hàng chính xác hơn sẽ tác động đến nhiều lĩnh vực hoạt động, cụ thể là hiệu suất bán hàng. Với những thông tin chi tiết này, bạn có thể xác định những thị trường mới nào cần xem xét tham gia và những lĩnh vực nào không mang lại đủ lợi tức đầu tư.
III. Cách tìm insight khách hàng chính xác
Bây giờ bạn đã hiểu tác động của việc có chiến lược thấu hiểu khách hàng, bước tiếp theo là xác định diện mạo tại công ty của bạn. Cơ sở khách hàng của mỗi công ty là khác nhau. Các cách mà bạn đã đo lường dữ liệu có thể khác với các đồng nghiệp của bạn. Không sao đâu! Nó chỉ có nghĩa là chiến lược của bạn cũng sẽ như vậy.
Việc xây dựng chiến lược thấu hiểu khách hàng phải vừa có nguyện vọng vừa có cơ sở trong tình trạng hiện tại của bạn. Bạn cần phải có một bức tranh rõ ràng về những gì bạn đang cố gắng sửa chữa ngay bây giờ và hiểu điều đó ảnh hưởng như thế nào đến tương lai của công ty bạn. Để làm được điều đó, bạn cũng cần biết bạn có những chỉ số khách hàng nào trong tầm tay, bạn vẫn cần nhận được gì và ai sẽ chịu trách nhiệm về nó.
1. Xác định mục tiêu
Ai chịu trách nhiệm về chiến lược thấu hiểu khách hàng của bạn?
Có vẻ như hợp lý khi đặt các nhóm hỗ trợ khách hàng, thành công của khách hàng hoặc nhóm trải nghiệm khách hàng chịu trách nhiệm quản lý chiến lược thấu hiểu khách hàng của bạn. Chắc chắn, một nhóm tập trung vào khách hàng sẽ là tốt nhất để xử lý tập hợp số liệu hướng tới khách hàng.
Tuy nhiên, các công ty lớn hơn, lâu đời hơn đã chứng minh rằng chiến lược thấu hiểu khách hàng được thực hiện tốt nhất theo chức năng.
Lấy ví dụ, Unilever, công ty trong năm 2015 đã tạo ra doanh thu 60 tỷ đô la với mức tăng trưởng doanh số là 4,1%. Để chiến lược thấu hiểu khách hàng của họ hoạt động ở cấp độ này, họ sử dụng hỗ trợ mua vào và hỗ trợ chức năng chéo từ 169.000 nhân viên của công ty. Những nhân viên đó trải qua tất cả các chức năng của họ — từ chuỗi cung ứng và R&D đến tiếp thị và tài chính.
Nhóm của bạn có thể không khả thi khi có những người tham gia toàn thời gian từ mỗi chức năng, đặc biệt nếu bạn có quy mô nhỏ. Thay vào đó, chọn một người dẫn đầu sáng kiến với sự đóng góp ý kiến từ tất cả các nhóm khác nhau trong công ty của bạn sẽ giúp bạn đạt được kết quả tốt nhất. Chọn có chủ đích, không chỉ chọn bất cứ ai dường như có nhiều thời gian rảnh nhất để cống hiến.
2. Đặt ra các câu hỏi
Để có chủ đích trong việc tạo ra chiến lược của mình, bạn cần đánh giá tình hình của mình từ các khía cạnh khác nhau. Những câu hỏi sau có thể giúp bạn tìm ra những gì bạn cần từ chiến lược thấu hiểu khách hàng, loại câu hỏi bạn cần trả lời và cách bạn nên cấu trúc báo cáo của mình.
Mục tiêu chính của công ty bạn là gì và chúng có liên quan như thế nào đến thông tin chi tiết về khách hàng của bạn?
Ví dụ: nếu công ty của bạn có một mục tiêu liên quan trực tiếp đến ARR, bạn sẽ cần thông tin chi tiết về khách hàng nào để tạo ra tác động? Trong trường hợp này, khả năng giữ chân và sự hài lòng có thể là những khía cạnh tương quan hữu ích trong chiến lược thấu hiểu khách hàng của bạn.
Bạn nghĩ sẽ mất bao lâu để có được dữ liệu chính xác và có ý nghĩa?
Nếu bạn chưa có tất cả dữ liệu cần thiết, bạn sẽ mất thời gian và năng lượng để có được nó. Bạn nghĩ điều đó sẽ mất bao nhiêu thời gian và nó có phù hợp với dòng thời gian của bạn không?
Bạn sẽ truyền đạt dữ liệu cho các bên liên quan chính như thế nào?
Cách tốt nhất để các thành viên trong nhóm cần thông tin này có thể truy cập được là gì? Bạn sẽ sử dụng một công cụ để trình bày nó hay nó sẽ được thực hiện thủ công bởi các thành viên trong nhóm của bạn?
Bạn sẽ phân tích dữ liệu như thế nào? Bạn sẽ yêu cầu công cụ hoặc phần mềm để làm như vậy?
Những ràng buộc của bạn là gì?
Sản phẩm bị ràng buộc bởi ba điểm: ngân sách / chi phí, thời gian / lịch trình và phạm vi. Những điều này ảnh hưởng đến kế hoạch của bạn như thế nào?
Phân khúc của bạn là gì và bạn muốn hiểu rõ hơn về phân khúc nào ở đây? Bạn có thể đã xác định một số phân khúc khách hàng khác nhau. Trước khi bắt đầu, bạn nên xác định những phân đoạn nào sẽ được đưa vào chiến lược thấu hiểu khách hàng của mình.
Bạn sẽ sử dụng số liệu thống kê nào, và bạn đã có phương tiện để tổng hợp chúng chưa? Xem xét nếu bạn có thể có một số điểm mù trong số liệu thống kê hiện tại của bạn. Quay trở lại nghiên cứu điển hình của Unilever đã đề cập ở trên: khi phân tích trò chuyện trên mạng xã hội, nhóm nghiên cứu nhận thấy mối quan hệ tích cực mạnh mẽ giữa buzz trên mạng xã hội và doanh số bán hàng ở hầu hết các khu vực, nhưng không phải tất cả chúng. Một cái nhìn sâu hơn về các khu vực không bị ảnh hưởng bởi sự gia tăng này cho thấy rằng việc thiếu hàng đã kìm hãm doanh số bán hàng. Khi nói đến dữ liệu, hãy cố gắng tổng hợp nó từ nhiều điểm nhất có thể — bạn không bao giờ biết điều gì sẽ có ích.
3. Tạo bản đồ hành trình
Lập bản đồ hành trình của khách hàng là quá trình nhóm của bạn vạch ra một cách trực quan tất cả các điểm liên hệ mà khách hàng có trong công ty của bạn. Điều đó có nghĩa là sản phẩm, nhóm đối mặt với khách hàng và tài liệu tiếp thị của bạn đều được xem xét. Bằng cách ánh xạ mọi thứ từ chế độ xem đầu tiên của một trong các blog của bạn cho đến ngày nghỉ của khách hàng, bạn xây dựng dự đoán về nơi khách hàng của bạn sẽ đến. Không cần phải nói, nó khá không thể thiếu đối với chiến lược thấu hiểu khách hàng — trên thực tế, đó là cách tốt nhất để hình dung nó.
Ví dụ tạo bản đồ hành trình tìm insight khách hàng
Ngoài việc nâng cao nhận thức về bản thân mà việc tạo bản đồ hành trình có thể mang lại, việc sử dụng một công cụ như thế này giúp chuẩn bị cho các nhóm cá nhân của bạn để cung cấp hỗ trợ kịp thời và chủ động. Nó cũng là một sự thúc đẩy cho chức năng sản phẩm và tiếp thị đến khách hàng của bạn. Ví dụ: nếu bạn biết rằng mọi người thường liên hệ về một vấn đề cụ thể sau hai tuần trải nghiệm của họ, bạn có thể kích hoạt giới thiệu trong ứng dụng để hướng dẫn người dùng của bạn về các phương pháp hay nhất.
Việc có một bản trình bày trực quan của dữ liệu này giúp bạn dễ dàng chia sẻ trong các trang trình bày để trình bày toàn công ty. Nó cũng dễ hiểu hơn đối với các thành viên trong nhóm có thể không quan tâm đến việc tìm hiểu sâu về các phân tích chi tiết hơn.
4. Bắt đầu thu thập dữ liệu khách hàng
Khách hàng phản ứng như thế nào với những thay đổi mà bạn thực hiện dựa trên chiến lược thấu hiểu khách hàng của mình? Ngoài việc tổng hợp dữ liệu để đưa vào chiến lược, điều quan trọng là thu thập phản hồi của khách hàng để hiểu cách nó đóng góp trở lại các chỉ số quan trọng của công ty bạn. Không có gì nên tĩnh. Nếu bạn phát hiện ra rằng các thay đổi của mình không hoạt động tốt như mong muốn, hãy phân tích những nơi cần thực hiện các thay đổi.
5. Tiếp tục lặp lại
Không có gì giống nhau mãi mãi. Giống như bản đồ hành trình khách hàng của bạn luôn thay đổi và thay đổi, chiến lược thấu hiểu khách hàng của bạn cũng vậy. Hãy nhanh chóng điều chỉnh dựa trên những khám phá mới hoặc khi mọi thứ không diễn ra như mong đợi.
Bạn có thể muốn chú ý hơn đến các khía cạnh của chiến lược tác động trực tiếp đến khách hàng của bạn. Thay vào đó, hãy xem xét cách các thành viên nội bộ của công ty tiếp thu các báo cáo của bạn. Nếu bạn đang trình bày dữ liệu theo cách mà các thành viên trong nhóm cần nhất không thể tiếp cận hoặc dễ hiểu, thì chiến lược thấu hiểu khách hàng của bạn sẽ không thể thành công như mong đợi. Rốt cuộc, bản đồ hữu ích như thế nào nếu những người duy nhất hiểu được nó là người tạo ra nó?
IV. Công cụ hỗ trợ nghiên cứu insight khách hàng trên digital
1. Google Analytics
Đây chắc chắn là công cụ không quá xa lạ đối với dân marketer. Những tiện ích mà công cụ này cung cấp từ kết quả khảo sát của Google bạn có thể biết được chính xác lượng khách hàng truy cập vào website của bạn, họ đến từ đâu và thời gian của họ ở trên các trang của bạn như thế nào, thực hiện thao tác gì và khi nào họ rời trang.
Các dữ liệu này có ý nghĩa quan trọng trong marketing giúp bạn điều chỉnh để thu hút lượng truy cập, tương tác và tăng tỷ lệ chuyển đổi trên website.
2. Google Trends
Nếu bạn đang cần phân tích về các chủ đề mới mà khách hàng mục tiêu yêu thích bạn có thể sử dụng Google Trends.
Công cụ này dễ dàng chỉ ra được các chủ đề đang được người dùng quan tâm nhiều hiện nay. Đây là cách hay giúp bạn định hướng được kế hoạch tìm insight khách hàng chính xác, nhanh chóng và đạt hiệu quả hơn.
3. Youtube Analytics
Có Youtuber chuyên nghiệp chắc chắn sẽ biết công cụ này. Để biết chính xác các thông tin về số lượng người xem video, độ tuổi, ở đâu, rời video khi nào,... Những thông tin này rất hữu ích để đưa ra nhưng nội dung mới cải tiến hơn và phù hợp hơn với insight khách hàng.
4. Social Mention
Đây là công cụ tuyệt vời cho các nhà truyền thông mạng xã hội, do hiện nay có rất nhiều mạng xã hội khác nhau tích hợp trên nền tảng này giúp tạo ra nhiều bước đột phá.
Với công cụ này, các marketer có thể dễ dàng thu thập được các dữ liệu về giải pháp ảnh hưởng đến khách hàng mục tiêu theo 4 khía cạnh như sau: sức mạnh, niềm đam mê, tình cảm khách hàng và khả năng tiếp cận.
V. Ví dụ về insight khách hàng
Để có được dòng chảy sáng tạo của bạn, dưới đây là một số ví dụ về cách các doanh nghiệp thực tế đã sử dụng thông tin chi tiết về khách hàng để cải thiện mối quan hệ với khách hàng của họ:
Một nhà bán lẻ sản phẩm chăm sóc sức khỏe và phúc lợi sử dụng thuật toán mua hàng dự kiến tiếp theo để tự động gửi email nhắc nhở bổ sung vào đúng thời điểm - cho hàng chục nghìn khách hàng - điều này đã làm tăng đáng kể tỷ lệ đặt hàng lại của những sản phẩm nhạy cảm với giá này.
Một nhà bán lẻ mỹ phẩm trực tuyến đã xác định ~ 5% là mức chiết khấu tối ưu của thương hiệu để tối đa hóa chi tiêu và giá trị tương lai của khách hàng, đồng thời giảm thiểu việc ăn mòn doanh thu do chiết khấu quá mức. Các nhà tiếp thị phát hiện ra rằng những khách hàng nhận được mức chiết khấu nhỏ nhất (lên đến 5%) thể hiện giá trị tương lai cao hơn so với những khách hàng không nhận được chiết khấu nào và thậm chí cả những khách hàng nhận được mức chiết khấu cao (10% +).
Một nhà điều hành trò chơi xã hội sử dụng mô hình khách hàng phức tạp để phân đoạn người chơi của mình thành hàng chục phân khúc theo hướng dữ liệu riêng lẻ (hoặc “cá tính” của người chơi). Những tính cách này dựa trên các giai đoạn vòng đời, hoạt động của người chơi (ví dụ: các tính năng trò chơi cụ thể được sử dụng), phân tích dự đoán (ví dụ: khả năng ngừng hoạt động), lịch sử phản hồi với các thông tin liên lạc trước đó và nhiều yếu tố khác. Sau đó, các nhà tiếp thị đã tạo các chiến dịch cụ thể cho từng cá nhân, các chiến dịch này sẽ được gửi tự động khi các kết hợp cụ thể của các yếu tố xảy ra. Hơn 90% người chơi của công ty nhận được các chiến dịch kích hoạt hoạt động được cá nhân hóa này, dẫn đến doanh thu cao hơn 24%.
Một nhà điều hành trò chơi trực tuyến sử dụng phân tích dự đoán rủi ro để xác định các khách hàng cá nhân có vẻ như đang mất hiệu lực. Các chiến dịch tương tác lại hoàn toàn tự động và tùy chỉnh, chứa các ưu đãi được cá nhân hóa phù hợp nhất với từng khách hàng riêng lẻ, đã giảm tỷ lệ bỏ cuộc hàng năm hơn 10%.
Một công ty cung cấp bữa ăn theo gói đã đưa ra thông tin chi tiết về khách hàng rằng những khách hàng đánh giá bữa ăn của họ (bất kể mức xếp hạng) thể hiện giá trị tương lai cao hơn đáng kể. Kể từ đó, thương hiệu đã thực hiện các chiến lược tự động để tăng số lượng khách hàng đánh giá bữa ăn của họ, dẫn đến giá trị đơn hàng trung bình và giá trị lâu dài của khách hàng tăng lên hai con số.
Một nhà bán lẻ thời trang đã sử dụng mô hình khách hàng để tiết lộ rằng khách hàng sử dụng ứng dụng iOS của nhà bán lẻ đã chi tiêu nhiều hơn 76% trong năm đầu tiên của họ, so với tất cả các khách hàng khác. Thương hiệu hiện đang tự động hóa chiến lược khác biệt dựa trên sở thích nền tảng.
VI. Một số hạn chế của customer insight
Sự thấu hiểu khách hàng vẫn còn có nhiều ẩn số khó xác định. Mặc dù đánh trúng được “điểm chạm” trong insight người tiêu dùng sẽ giúp giúp bạn thúc đẩy doanh số bán hàng nhưng nó cũng tồn tại nhiều hạn chế.
Sở thích khách hàng sẽ thay đổi theo thời gian. Nó gây ra khó khăn cho các công ty không bắt kịp được xu hướng, tốc độ thay đổi của khách hàng. Hay việc từ bỏ sản phẩm cũ để tìm khám sản phẩm mới tốn kém hơn.
Thông tin chi tiết về một nhóm người tiêu dùng không ứng dụng đúng cho tất cả mọi người tiêu dùng. Nó chỉ có thể áp dụng cho một phân khúc khách hàng hay một nhóm đối tượng cụ thể nào đó.
Các thông tin về khách hàng cần được cung cấp chi tiết số liệu. Nhưng luôn có những yếu tố về cong người mà dữ liệu khó có thể diễn tả chính xác được. Đây chính là nguyên nhân dữ liệu cung cấp từ khách hàng mặc dù rất quý báu nhưng không có nghĩa là dựa vào hoàn toàn được.
Do đó, còn đường tìm kiếm và chinh phục khách hàng tiềm năng không phải là điều dễ dàng. Đòi hỏi doanh nghiệp, người kinh doanh liên tục cập nhật xu hướng mới, sở thích và hành vi khách hàng của từng nhóm cụ thể để tiếp cận gần hơn và hiểu được người dùng của mình.
Kết luận
Customer Insight chính là sự thấu hiểu khách hàng. Dựa vào các dữ liệu đắt giá khi phân tích insight, các marketer sẽ có nhiệm vụ đưa ra các chiến lược đánh trúng tâm lý khách hàng và “hạ gục” họ. Đồng thời, cũng đòi hỏi doanh nghiệp phải liên tục nắm bắt xu hướng tiêu dùng, từ đó, điều chỉnh sản phẩm/dịch vụ sao cho phù hợp nhất.
Hy vọng qua bài viết này, bạn đã hiểu rõ hơn về customer insight là gì và tầm quan trọng của việc phân tích insight khách hàng. Để có được các hướng đi đúng đắn hơn trong chiến dịch marketing của bạn.
Comments